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DCAUT 指導教程

DCAUT 指導教程

發佈於: 2025/12/26

DCAUT 指導教程

第一部分:核心策略與概念百科

1. 馬丁格爾策略

DCAUT 部位管理的數學基礎。它降低了平均入場價格,通過在市場逆勢時增加資金配置。

  • 數學邏輯: 特定百分比的價格回撤允許整個部位獲利了結。
  • DCAUT 優化: 與傳統馬丁格爾不同,我們使用ATR 動態間距指標保護 來防止無限擴大的風險。

2. 網格策略

專為 橫盤/震盪市場 設計。系統將資金平均分配到一個價格區間內,以預設的梯度執行「低買高賣」。

  • 波動性套利: 捕捉區間內的微小價差以實現複利增長

3. 增強型 DCA(旗艦功能)

一種利用智能算法感知市場波動的高級策略。它解決了傳統 DCA 的主要痛點:過早耗盡資金 在垂直崩盤期間。

  • 感知邏輯: 將價格行為與技術指標(如RSI布林帶
  • 延遲入場: 如果價格下跌但動能保持看跌,算法會推遲安全訂單 直到檢測到穩定信號。
  • 優勢: 顯著降低資金成本,並實現比競爭對手低得多的平均持倉價格。

4. ATR 止盈(平均真實波動範圍)

ATR 衡量市場波動性。

ATR
  • 動態調整: ATR 止盈不是固定百分比,而是根據市場在過去 $N$ 個週期的活動來擴大或縮小目標。
  • 情境: 在高波動期間捕捉更大的走勢,並在低波動期間快速鎖定利潤。

5. 移動止盈

一種旨在 最大化盈虧 (P/L) 比率 的進階工具。

利潤
  • 邏輯: 一旦達到止盈目標,機器人會進入 「追蹤模式」 而不是立即平倉。
  • 利潤最大化: 退出線隨價格上移。只有當價格從其峰值回撤一定百分比(例如 0.2%)時,頭寸才會平倉。

6. 多時間框架訊號

核心原則: 根據您期望的交易頻率設定訊號時間框架。

DCAUT 交易
  • 混合執行: DCAUT 允許在單一策略中混合時間框架。
  • 分段處理: 使用 短週期 (5m–15m) 進行初始訂單以捕捉快速剝頭皮,並使用 長週期 (1h–2h) 進行深度安全訂單。
  • 風險控制: 大額資金注入僅在長期信號確認市場觸底時觸發。

第二部分:關鍵參數與配置

參數 定義 影響 訂單乘數

後續安全訂單的規模。

交易機器人

1.5 倍乘數表示從 100U 開始,隨後是 150U 的訂單。加快了盈虧平衡,但增加了保證金需求。

價格偏差

後續訂單之間的距離。

1.1 倍偏差會擴大訂單之間的差距(例如,1% 然後 1.1%)。在深度崩盤期間延長策略壽命。

風險係數

一個源自槓桿、訂單數量和資金利用率的值。

較高的係數表示較高的 清算風險。通過回測將其保持在安全範圍內。

趨勢 vs. 波動性

針對特定市場條件的策略模式。

趨勢: 持有頭寸直到趨勢突破。波動性: 快速循環交易以獲取流動性。

幣安

第三部分:逐步操作

步驟 1:環境設置

  • 交易所連接: 通過 API 連接您的交易所 (幣安/OKX)。確保已勾選「啟用現貨/期貨交易」並配置了 IP 白名單
  • 模式選擇: * 新手: 在左側,一鍵應用專家驗證的「保守」或「激進」模板。「最佳實踐」
    • 進階: 使用右側面板進行完全自訂配置。

步驟 2:邏輯配置

  • 基礎訂單: 定義您的初始入場規模。
  • 條件(信號): 這是 DCAUT 的核心優勢。啟用此功能可確保安全訂單根據 技術信號(例如,RSI 超賣) 而非僅僅價格下跌觸發。
  • 嵌套: 為您的安全訂單的不同層級分配不同的時間週期(15 分鐘、1 小時、4 小時)。

步驟 3:出場策略

  • 設定目標利潤: 輸入您期望的基於 ATR 的目標利潤。
  • 啟用追蹤: 開啟 追蹤止盈 以捕捉趨勢延伸。

步驟 4:完整數據回測(關鍵)

未經回測切勿部署。

  • 根據歷史 K 線數據運行策略。
  • 評估: 檢查 盈虧曲線。如果 最大回撤 (MDD)超出您的風險承受能力,請增加您的「價格偏差」或「安全訂單」數量。

步驟 5:實時部署

  • 合規性:確保KYC已完成且您的會員資格有效。
  • 自檢:系統會自動驗證 API 狀態和訂閱級別。
  • 啟動:點擊「啟動機器人」以從測試環境過渡到實時自動執行。

第四部分:風險管理與競爭優勢

為何選擇 DCAUT?

  1. 卓越的資本效率:增強型 DCA 算法可防止在市場崩盤期間浪費資本,將其集中在反轉點。
  2. 更低的成本基礎:智能安全訂單使您的平均價格更接近市場價格,讓您能夠更快地退出「水下」頭寸高達 30%。
  3. 機構級用戶體驗:複雜的量化邏輯被精煉成簡潔、直觀的儀表板。
  4. 受監管且合規:DCAUT 為資本安全和策略執行提供了一個安全、合規的基礎。

技術免責聲明:儘管量化交易模型降低了風險,但它們無法消除系統性市場風險。用戶應充分理解所有參數,進行徹底的回測,並根據其財務能力進行交易。

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