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探索洞察、策略和加密貨幣交易及DCA自動化的最新趨勢。
第 37-39 篇，共 39 篇文章
DCAUT 研究報告：加密貨幣量化策略分類
本報告結合歷史數據回測與行為金融學理論，探討高頻自主交易的劣勢。報告分析了平均成本法（DCA）、網格交易和趨勢跟蹤等系統化策略的表現及風險來源。結合市場情緒和波動性因素的增強型 DCA 策略，實現了更高效的資本配置，提升了長期投資潛力。報告亦強調在自動化平台內執行量化策略及風險管理的核心價值，並將其與不同投資者畫像進行匹配。
2025/9/3
創辦人信函：為何 DCAUT 比大多數市場量化策略更穩定
這封來自 DCAUT 創辦人的公開信，為當今精神消耗巨大、橫盤整理的數位資產市場重新定義了「穩定性」。信中指出，被動持有等傳統策略正在失效，並提出一個新模型：穩定性是持續的策略有效性，而非僅僅避免虧損。信中詳細闡述了 DCAUT 的自適應量化系統如何設計以實現此目標，最終旨在將投資者的時間和精力從市場中解放出來，恢復他們的自由，專注於長期策略。
2025/9/2
市場是火藥桶還是海綿？宏觀交易的新框架
厭倦了預測下一個宏觀走勢？🤯 你玩錯了遊戲。 市場要嘛是火藥桶 💥，要嘛是海綿 🧽。你的策略必須隨之調整。
2025/8/29
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