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探索洞见、策略和加密货币交易及DCA自动化的最新趋势。
第 37-39 篇,共 39 篇文章
DCAUT 研究报告:加密货币量化策略分类
本报告结合历史数据回测与行为金融学理论,探讨高频自主交易的弊端。报告分析了平均成本法(DCA)、网格交易和趋势跟踪等系统化策略的性能和风险来源。增强型DCA策略结合了市场情绪和波动性因素,实现了更高效的资本配置,提升了长期投资潜力。报告还强调了在自动化平台内执行量化策略和风险管理的核心价值,并将其与不同的投资者画像进行匹配。
2025/9/3
创始人信函:为什么 DCAUT 比大多数市场量化策略更稳定
这封来自 DCAUT 创始人的公开信,为当今精神消耗巨大的横盘数字资产市场重新定义了“稳定”。信中指出,被动持有等传统策略正在失效,并提出了一种新模式:稳定即持续的策略有效性,而不仅仅是避免亏损。信中详细阐述了 DCAUT 的自适应量化系统如何实现这一目标,其最终目的是将投资者的时间和精力从市场中解放出来,恢复他们的自由,专注于长期战略。
2025/9/2
市场是火药桶还是海绵?宏观交易的新框架
厌倦了预测下一次宏观走势?🤯 你玩错了游戏。 市场要么是火药桶 💥,要么是海绵 🧽。你的策略必须随之调整。
2025/8/29
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